沒網路時的AI技術運用：
離線數據處理：AI可以在網路連接恢復之前，
對已經收集到的數據進行處理和分析。
這包括數據清理、特徵提取、模型訓練等。
邊緣計算：AI模型可以部署在本地設備上，
如智能手機、嵌入式系統或其他物聯網設備中。
這樣一來，AI可以在不依賴互聯網的情況下在設備上執行，
例如圖像辨識、語音處理等應用。
非實時應用：有些AI應用程序可以在網路連接恢復之前進行非實時處理。
例如，批量處理大量數據、離線的機器學習模型訓練等。
自主系統：AI可以應用在自主系統中，
如自駕車、機器人、無人機等。
這些系統可以在網路斷開的情況下
依靠內部的AI算法和感測器來進行判斷和操作。
儘管AI在網路斷開時的應用可能受限，
但在某些情況下仍然可以提供價值。然而，
許多現代的AI系統和應用仍然依賴互聯網連接以獲取數據、
進行即時更新和與其他系統進行交互。因此，當網路恢復時，
AI的應用範圍和效能將會更為廣泛和全面。
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